
<html><body><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000"><div data-marker="__QUOTED_TEXT__"><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000"><div><div id="zimbraEditorContainer" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: #000000" class="22"><div><em>Apologies for cross-posting.</em><br><br>Dear colleagues,<br><br>We are pleased to announce a one-week intensive course, <strong>"Data Science & AI in Geosciences and Environmental Sciences"</strong>, held in Bordeaux city, France from <strong>4 to 8 January 2027</strong>.<br><br><strong>WHO IS IT FOR?</strong><br>Doctoral students, master's students and professionals in the geosciences and environmental sciences who want a solid first foundation in data science and machine learning. No prior machine learning experience is required: basic Python and statistics are enough.<br><br><strong>WHAT WILL PARTICIPANTS LEARN?</strong><br>The course (27 h, in person, taught in English) follows the full data pipeline, from raw field data to model output: data preparation and cleaning, exploratory data analysis, databases, machine learning and deep learning basics, critical model evaluation, digital twins and physics-informed AI. Talks by industry practitioners (hydrology, water resources, oil & gas) complement the lectures, and each participant presents their own research or professional problem for collective discussion.<br><br><strong>PRACTICAL DETAILS</strong><br>- Dates: 4–8 January 2027<br>- Location: ENSEGID – Bordeaux INP, Pessac, France<br>- Fees: €450 (doctoral students and unfunded participants), €700 (funded professionals)<br>- Places: 15 for external participants<br>- Application deadline: 30 October 2026. Applications are reviewed on a rolling basis.<br><br>Details and application:<br><a href="https://url.au.m.mimecastprotect.com/s/YhnTCBNqjlCAzvv04izfyyi2Ay-G?domain=ensegid.bordeaux-inp.fr" target="_blank">https://ensegid.bordeaux-inp.fr/en/node/128728</a><br></div><div><br>Please feel free to forward this announcement to interested students and colleagues.<br><br>Best regards,<br>Anne-Laure Argentin<br>Course coordinator<br>ENSEGID – Bordeaux INP / EPOC (CNRS UMR 5805)<br><a href="mailto:aargentin@bordeaux-inp.fr" target="_blank">aargentin@bordeaux-inp.fr</a><br></div></div></div></div><br></div></div></body></html>